| dc.contributor.advisor | Hudecová, Šárka | |
| dc.creator | Laube, Tomáš | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-29T07:20:02Z | |
| dc.date.available | 2024-11-29T07:20:02Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/192791 | |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá testováním dobré shody s Poissonovým rozdělením metodou založenou na Steinově-Chenově identitě. Steinova-Chenova identita charakteri- zuje Poissonovo rozdělení na základě střední hodnoty transformace. V práci jsou předsta- veny dva typy testových statistik a nasledně jsou odvozeny jejich asymptotické vlastnosti za nulové hypotézy. V závěrečné části jsou statistické testy porovnány v simulační studii. 1 | cs_CZ |
| dc.description.abstract | This bachelor's thesis deals with the goodness-of-fit tests for Poisson distribution based on the Stein-Chen identity. Stein-Chen identity characterizes the Poisson distribution on the basis of expected value of transformation. In this thesis, two types of statics are presented. Their asymptotic properties are derived. In the last part, presented statistical tests are compared in a simulation study. 1 | en_US |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | Poisson distribution|Stein-Chen identity|goodness-of-fit tests | en_US |
| dc.subject | Poissonovo rozdělení|Steinova-Chenova identita|testy dobré shody | cs_CZ |
| dc.title | Testy dobré shody s Poissonovým rozdělením založené na charakterizaci Steinova typu | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2024 | |
| dcterms.dateAccepted | 2024-09-03 | |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 258482 | |
| dc.title.translated | Goodness-of-fit tests for Poisson distribution based on Sten-type characterization | en_US |
| dc.contributor.referee | Nagy, Stanislav | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | General Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Tato bakalářská práce se zabývá testováním dobré shody s Poissonovým rozdělením metodou založenou na Steinově-Chenově identitě. Steinova-Chenova identita charakteri- zuje Poissonovo rozdělení na základě střední hodnoty transformace. V práci jsou předsta- veny dva typy testových statistik a nasledně jsou odvozeny jejich asymptotické vlastnosti za nulové hypotézy. V závěrečné části jsou statistické testy porovnány v simulační studii. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | This bachelor's thesis deals with the goodness-of-fit tests for Poisson distribution based on the Stein-Chen identity. Stein-Chen identity characterizes the Poisson distribution on the basis of expected value of transformation. In this thesis, two types of statics are presented. Their asymptotic properties are derived. In the last part, presented statistical tests are compared in a simulation study. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 1 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
