Automatic Relation Extraction from Clinical Documents: A Study of Fine-Tuned Transformer Models and LLMs

Automatická extrakce vztahů z klinických dokumentů: Studie vyladěných modelů Transformer a LLM

Zobrazit/otevřít

Text práce (1.213Mb)

Příloha práce (484.8Kb)

Posudek vedoucího (55.30Kb)

Posudek oponenta (132.5Kb)

Záznam o průběhu obhajoby (353.9Kb)

Trvalý odkaz

http://hdl.handle.net/20.500.11956/193595

Identifikátory

SIS: 272657

Kolekce

• Kvalifikační práce [11214]

Autor

Karunakaran, Goutham Venkatesh

Vedoucí práce

Pecina, Pavel

Oponent práce

Hana, Jiří

Fakulta / součást

Matematicko-fyzikální fakulta

Obor

Computer Science - Language Technologies and Computational Linguistics

Katedra / ústav / klinika

Ústav formální a aplikované lingvistiky

Datum obhajoby

10. 9. 2024

Nakladatel

Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta

Jazyk

Angličtina

Známka

Velmi dobře

Klíčová slova (česky)

hluboké učení, velké jazykové modely, extrakce informací

Klíčová slova (anglicky)

deep learning, large language models, information extraction

Citace dokumentu