Vývoj obličeje dětí a jeho souvislost s vývojem výšky postavy a hmotností

Abstract

Cílem předkládané diplomové práce bylo sledování a hodnocení vzájemných vztahů mezi základními tělesnými parametry, jako jsou výška postavy a hmotnost, a morfologií obličeje na základě 3D faciálních skenů. Celkem bylo v práci zahrnuto 115 jedinců, kteří představovali dva semilongitudinální soubory. V mladší věkové skupině byli zastoupeni jedinci skenovaní 2krát po 2 letech, a to nejprve ve věku 10 a podruhé ve věku 12 let, jejichž celkový počet byl 61 (pokaždé 30 dívek a 31 chlapců). Ve starší věkové skupině byli analogicky zastoupeni jedinci skenovaní 2krát po 2 letech, a to nejprve ve věku 12 a podruhé ve věku 14 let, jejichž celkový počet byl 54 (pokaždé 27 dívek a 27 chlapců). Celkem bylo v diplomové práci analyzováno 230 faciálních skenů. V rámci výsledků byla data hodnocena dvojím přístupem, a to metodami geometrické a klasické morfometrie. Metody geometrické morfometrie zahrnovaly především CPD-DCA (coherent point drift dense correspondence analysis), pomocí které byly sledovány dílčí rozdíly a růstové změny ve formě obličeje u jedinců s normální hmotností a nadváhou. Vizualizace výsledků byla uskutečněna pomocí superprojekčních barevných map. Při hodnocení dat pomocí klasické morfometrie bylo sledováno 14 rozměrů obličeje, pomocí kterých bylo analyzováno, jak se mění morfologie obličeje pod...

The aim of this diploma thesis was to study and evaluate the relationships between body parameters, such as height and weight, and facial morphology based on 3D facial scans. The study included a total of 115 individuals, representing two semi-longitudinal cohorts. In the younger age group, the individuals were scanned twice over a period of 2 years, first at age 10 and then again at age 12, with a total of 61 participants (30 girls and 31 boys each time). In the older age group, the individuals were similarly scanned twice over a period of 2 years, first at age 12 and then again at age 14, with a total of 54 participants (27 girls and 27 boys each time). In total, 230 facial scans were analyzed. The data were evaluated using two approaches: geometric and classical morphometry. Geometric morphometry methods primarily included CPD-DCA (coherent point drift dense correspondence analysis), which was used to track partial differences and growth changes in facial form among individuals with normal weight and those with overweight. Results were visualized using superprojection color maps. Classical morphometry assessed 14 facial dimensions to analyze how facial morphology changes under the influence of four main factors (age, sex, weight (BMI z-score), body height) and possible second-order interactions...