Analýza metod dálkového průzkumu Země pro detekci křemíkové a vápníkové složky v horninách
Analyses of remote sensing techniques for detecting quartz and calcite in rock
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/25328Identifikátory
SIS: 75441
Kolekce
- Kvalifikační práce [20091]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Pavelka, Karel
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Kartografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
21. 9. 2009
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Dálkový průzkum Země v geologii je "rychlou a nenákladnou" metodou pro počáteční stádia geologického výzkumu před započetím detailní terénní etapy. Zejména v aridních oblastech poskytuje DPZ jedinečný nástroj k mapování geologické stavby. Cílem této práce je analýza metod DPZ používaných pro detekci křemíkové a vápníkové složky v horninách. Metody byly testovány na snímcích ze skenerů Aster a Landsat ETM+ v zájmovém území Sečurské pouště v severozápadním Peru. Pro řešení otázky detekce minerálů se ukázala jako vhodnější data Aster. Data byla před použitím metod mapování předzpracována. Z typů atmosférických korekcí byla vybrána metoda Empirical Line Calibration. Nejlepšími metodami pro mapování, z jejichž výsledků se daly dobře identifikovat silikáty a vápence, byly mineralogická kombinace pásem ETM+ 5/7 - 5/4 - 3/1, kombinace pásem Aster 13/10 - 13/14 - 12/13, analýza hlavních komponent a klasifikace algoritmem Spectral Angle Mapper. Na základě dosažených výsledků byl navržen metodický postup pro tuto tématiku od předzpracování dat až ke klasifikaci. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Remote sensing technique in geology is relatively fast and low cost procedure for initial research method preceding a more detailed field campaign. Remote sensing offer an excellent method of mapping surface geology mainly in arid regions. The analysis of remote sensing methods for silicon and calcium detection is the aims this thesis. The method were tested on satellite sensors Aster and Landsat ETM+ in Sechura desert region in northwest of Peru. For solution to mineral detection was the Aster data the most suitable. The data was preprocessed. From the atmospheric correction method was chosen the Empirical Line Calibration. The best methods for good identification of silicate and calcite were: mineralogic combination 5/7-5/4- 3/1 ETM+ bands, color composite ratio bands Aster 13/10-13/14-12/13, Principal Component Analyses and classification Spectral Angle Mapper. On the strength of results was suggested metodical procedure including steps from preprocessing to classification. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)