Diverzita mitochondriální DNA subsaharských populací - úloha jazykových a geografických faktorů

Abstract

Za účelem popsání vztahů mezi genetickou, jazykovou a geografickou diverzitou v Africe byl v rámci diplomové práce sekvenován HVSI segment mitochondriálního genomu u 81 jedinců ze dvou západoafrických populací odlišných jazykových rodin. Získané sekvence byly porovnávány s obdobnými daty publikovanými jinými autory. Interpopulační analýza zahrnovala celkem 4550 sekvencí HVSI segmentu mtDNA 101 populačních celků reprezentujících hlavní geografické regiony a jazykové skupiny Afriky. AMOVA dokládá, že variabilita mtDNA mezi jednotlivými skupinami je vyšší, pokud jsou populace tříděny na základě jednotlivých regionů (9,85 %; p < 0,001) než podle jejich jazykové příslušnosti (4,09 %; p< 0,001). Také graf MDS založený na hodnotách FST odhaluje korelaci mezi genetickou a geografickou nikoli však jazykovou vzdáleností zkoumaných populací. Úloha jazykových faktorů nevzrůstá, ani pokud jsou odstraněny skupiny vnášející do analýzy největší podíl heterogenity (nigerokonžská a khoisanská jazyková rodina). Výsledky naznačují, že komplikované vztahy mezi jazykovou a genetickou diferenciací jednotlivých populací mohly být v minulosti ovlivněny jednostrannou výměnou partnerů a jazykovými výpujčkami mezi expandujícími bantuskými zemědělci a místními lovecko-sběračskými skupinami během uplynulých 3000 let. Jisté stopy...

To investigate relationships between genetic, linguistic, and geographic variation in Africa, we sequenced HVSI segment of mtDNA genome in 81 individuals of two West African populations from different linguistic families. These sequences were compared to similar data published by other authors. The interpopulation analysis included 4550 mtDNA HVSI sequences of 101 populations in total representing main African geographic and linguistic diversity. AMOVA indicates that the mtDNA among-group variation is higher when populations are grouped by geography (9,85 %; p < 0,001) than by linguistics (4,09 %; p < 0,001). Also MDS plotting based on FST data reveal a correlation between genetic and geographic distances and hardly any correlation between genetic and linguistic distances. The linguistic relation does not strenghten even if the most heterogenous language families (Niger-Congo, Khoisan) were removed from the analysis. These data suggest that complex patterns of diferentiation and gene flow in sub-Saharan Africa were influenced mainly by the admixture and language borrowing between expanding Bantu agriculturists and local hunter-gatherers in the last 3000 years, but the descent of some recent populational-genetic events can be traced in other parts of Africa. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)