Zobrazit minimální záznam

Stochastic Finance using Mathematica
dc.contributor.advisorZichová, Jitka
dc.creatorKohanová, Lucie
dc.date.accessioned2017-04-20T13:54:35Z
dc.date.available2017-04-20T13:54:35Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/26964
dc.description.abstractTato práce se věnuje vybraným stochastickým metodám využívaným ve financích, které jsou aplikovány do softwaru Mathematica 6, obsahuje také analýzu těchto výstupů v podobě grafů či odvození matematických formulí. Zabýváme se základní teorií Wienerova procesu, stochastických integrálů a Itoovy formule, dále modelováním vývoje ceny akcie, opcemi a oceňováním opcí pomocí blackova-Scholesova modelu. Práce zahrnuje odvození Blackovy-Scholesovy formule a následné derivace této formule v podobě Greeks.cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis is dedicated to selected stochastic methods used in fi nance, which are applied to the software Mathematica 6. It also contains analysis of the outputs in the form of graphs and derivations of mathematic formulas. We deal with the basic theory of Wiener process, stochastic integrals and Itoo formula, modeling of the development of stock price, options and the valuation of options using Black-Scholes model. This work includes the derivation of Black-Scholes formula and the subseqent derivatives of this formula in the form of Greeks.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleStochastické finance v programu Mathematicacs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2009
dcterms.dateAccepted2009-09-22
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId48734
dc.title.translatedStochastic Finance using Mathematicaen_US
dc.contributor.refereeHurt, Jan
dc.identifier.aleph001171441
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csTato práce se věnuje vybraným stochastickým metodám využívaným ve financích, které jsou aplikovány do softwaru Mathematica 6, obsahuje také analýzu těchto výstupů v podobě grafů či odvození matematických formulí. Zabýváme se základní teorií Wienerova procesu, stochastických integrálů a Itoovy formule, dále modelováním vývoje ceny akcie, opcemi a oceňováním opcí pomocí blackova-Scholesova modelu. Práce zahrnuje odvození Blackovy-Scholesovy formule a následné derivace této formule v podobě Greeks.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis is dedicated to selected stochastic methods used in fi nance, which are applied to the software Mathematica 6. It also contains analysis of the outputs in the form of graphs and derivations of mathematic formulas. We deal with the basic theory of Wiener process, stochastic integrals and Itoo formula, modeling of the development of stock price, options and the valuation of options using Black-Scholes model. This work includes the derivation of Black-Scholes formula and the subseqent derivatives of this formula in the form of Greeks.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990011714410106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV