Zobrazit minimální záznam

Application of spatial statistics in forestry
dc.contributor.advisorPawlas, Zbyněk
dc.creatorJakůbková, Blanka
dc.date.accessioned2017-04-20T15:57:46Z
dc.date.available2017-04-20T15:57:46Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/27431
dc.description.abstractPředloená práe se zabývá studiem bodových a kótovaných bodových procesů, jejich popisnými číselnými i funkcionálními charakteristikami a testováním hypotéz za účelem aplikace na reálná lesnická data. Jsou shrnuty odhady charakteristik, při jejichž konstrukci je třeba vzít do úvahy okrajové efekty způsobené omezeným oknem pozorování. Zvláštní pozornost je věnována případu, kdy jsou data tvořena realizací stacionárního kótovaného bodového procesu v několika disjunktních oknech pozorování. Jsou definovány odhady popisných charakteristik a vlastnosti některých z nich jsou porovnány na základě simulační studie. Při statistické analýze dat se předpokládá stacionarita bodového procesu popisujícího dvourozměrné rozmístění poloh stromů v lese. Uvažují se kvalitativní i kvantitativní atributy jednotlivých stromů a je zjišťován jejich zvájemný vztah a posuzována závislost na polohách stromů.cs_CZ
dc.description.abstractPresented thesis deals with the study of point processes and marked point processes, it considers their summary characteristics (both numerical and functional) and hypothesis tests for the purpose of application to real forestry data. The estimators of characteristics are summarized, in their construction edge e ects caused by bounded observation window has to be taken into account. A particular attention is devoted to the case when the data are formed by the realization of a stationary marked point process in several disjoint observation windows. The estimators of summary characteristics are de ned and for some of them their properties are compared based on the simulation study. In the statistical data analysis, it is assumed stationarity of a point process which describes two-dimensional arrangement of tree locations in a forest. Qualitative and quantitative attributes of individual trees are considered. Their mutual relationship is examined and the dependence on tree positions is assessed.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleAplikace prostorové statistiky v lesnictvícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2009
dcterms.dateAccepted2009-09-14
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId49122
dc.title.translatedApplication of spatial statistics in forestryen_US
dc.contributor.refereeSaxl, Ivan
dc.identifier.aleph001171437
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPředloená práe se zabývá studiem bodových a kótovaných bodových procesů, jejich popisnými číselnými i funkcionálními charakteristikami a testováním hypotéz za účelem aplikace na reálná lesnická data. Jsou shrnuty odhady charakteristik, při jejichž konstrukci je třeba vzít do úvahy okrajové efekty způsobené omezeným oknem pozorování. Zvláštní pozornost je věnována případu, kdy jsou data tvořena realizací stacionárního kótovaného bodového procesu v několika disjunktních oknech pozorování. Jsou definovány odhady popisných charakteristik a vlastnosti některých z nich jsou porovnány na základě simulační studie. Při statistické analýze dat se předpokládá stacionarita bodového procesu popisujícího dvourozměrné rozmístění poloh stromů v lese. Uvažují se kvalitativní i kvantitativní atributy jednotlivých stromů a je zjišťován jejich zvájemný vztah a posuzována závislost na polohách stromů.cs_CZ
uk.abstract.enPresented thesis deals with the study of point processes and marked point processes, it considers their summary characteristics (both numerical and functional) and hypothesis tests for the purpose of application to real forestry data. The estimators of characteristics are summarized, in their construction edge e ects caused by bounded observation window has to be taken into account. A particular attention is devoted to the case when the data are formed by the realization of a stationary marked point process in several disjoint observation windows. The estimators of summary characteristics are de ned and for some of them their properties are compared based on the simulation study. In the statistical data analysis, it is assumed stationarity of a point process which describes two-dimensional arrangement of tree locations in a forest. Qualitative and quantitative attributes of individual trees are considered. Their mutual relationship is examined and the dependence on tree positions is assessed.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990011714370106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV