Vliv přízemního ozonu na kardiovaskulární a respirační onemocnění lidí žijících v Praze, v letech 2002-2006

Abstract

Přízemní ozon (O3) je velmi důležitou komponentou fotochemického znečištění ovzduší. V důsledku nárůstu emisí jeho prekurzorů a příhodným meteorologickým podmínkám je v současné době jedním z nejrozšířenějších a nejsledovanějších polutantů ve venkovním ovzduší. Jedná se o toxický plyn, který negativně působí na lidské zdraví. Tato diplomová práce hodnotí vliv přízemního ozonu (O3) na zdraví lidí žijících v hlavním městě České republiky v Praze během let 2002-2006. Konkrétně se jedná o vyšetřování závislosti mezi koncentracemi přízemního ozonu (O3) a celkovými denními počty úmrtí bez rozlišení příčin, denními počty úmrtí na nemoci oběhové soustavy (diagnózy I00- I99, MKN-10), denními počty úmrtí na nemoci dýchací soustavy (diagnózy J00-J99, MKN- 10), denními počty přijetí do nemocnic na nemoci oběhové soustavy (diagnózy I00-I99, MKN-10) a denními počty přijetí do nemocnic na nemoci dýchací soustavy (diagnózy J00- J99, MKN-10). Pro modelování vztahu byla použita Poissonova regrese. Výpočet Poissonovy regrese byl proveden v rámci procedury pro zobecněný lineární model (GLM, Generalised Linear Model) v programu Stata. Při výpočtu byl zohledněn výskyt nadměrného rozptylu (overdispersion). Výsledné závislosti byly adjustovány na vliv klimatických faktorů (teplota, vlhkost) a tzv. kalendářových jevů...

Ambient ozone (O3) is one of significant components of atmospheric photochemical pollution. As a consequence of increasing emissions of its precursors and favourable meteorological conditions it is one of the most spread and most monitored atmosphere pollutants. O3 is a toxic gas unfavourably affecting human health. The study evaluates ambient ozone (O3) influence on the health of the people living in Prague, the capital of Czech Republic, during the period 2002-2006. Its specific theme is to investigate correlation between ambient ozone (O3) concentrations and daily mortality from all causes, daily mortality from cardiovascular diseases (diagnose I00-I99, ICD-10), daily mortality from respiratory diseases (diagnose J00-J99, ICD-10), daily hospitalizations from cardiovascular diseases (dg. I00-I99, ICD-10) and daily hospitalizations from respiratory diseases (dg. J00-J99, ICD-10). The correlations was evaluated via Poisson regression modelling, using generalized linear model procedure (GLM) in Stata program, allowing for overdispersion. Resulting correlations were adjusted to influence of climatic factors (temperature, humidity) and so-called calendar effects (long time trends, weekly runing days, holidays). Data analysis proved a statistically significant correlation between daily mortality from...