Zobrazit minimální záznam

Multiple sequence alignment
Vícečetné zarovnávání sekvencí
dc.contributor.advisorPangrác, Ondřej
dc.creatorFerenc, Matej
dc.date.accessioned2017-04-27T16:29:14Z
dc.date.available2017-04-27T16:29:14Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/37132
dc.description.abstractNázev práce: Vícečetné zarovnávání sekvencí Autor: Matej Ferenc Katedra (ústav): Katedra aplikované matematiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Ondřej Pangrác, Ph.D. e-mail vedoucího: pangrac@kam.mff.cuni.cz Abstrakt: V práci študujeme problém zarovnania viacerých proteínových alebo DNA sekvencií. Existuje mnoho prístupov k jeho riešeniu, pričom niektoré algoritmy sú optimalizované na rýchlosť, iné na kvalitu zarovnania. Implementujeme dve metódy - iteratívnu a progresívnu, ktoré vychádzajú z rovnakého princípu: použiť vývojové stromy, pomocou ktorých zostavíme zarovnanie. Zavedieme niekoľko metód na výpočet vzdialenosti sekvencií. Cieľom práce je porovnať jednotlivé metódy pre zarovnanie a zistiť, kedy je ich vhodné použiť a tiež nájsť parametre, pomocou ktorých dosiahneme najlepšie výsledky zarovnania. Klíčová slova: bioinformatika, zarovnanie, sekvenciecs_CZ
dc.description.abstractTitle: Multiple Sequence Alignment Author: Matej Ferenc Department: Department of Applied Mathematics Supervisor: RNDr. Ondřej Pangrác, Ph.D. Supervisor's e-mail address: pangrac@kam.mff.cuni.cz Abstract: In this work we study multiple sequence alignment problem, for aligning protein or DNA sequences. There is a lot of ways how to solve this problem. Some of them are optimized for speed, while others are optimized for quality of the produced alignment. We implement two methods - progressive and iterative, which are based on creating a phylogeny tree and align sequences according to it. We will also provide a few distance methods. Our aim is to compare the methods and their parameters for creating best alignments and to find out, when to use which methods. Keywords: bioinformatics, alignment, sequencesen_US
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectbioinformatikacs_CZ
dc.subjectzarovnaniecs_CZ
dc.subjectsekvenciecs_CZ
dc.subjectbioinformaticsen_US
dc.subjectalignmenten_US
dc.subjectsequencesen_US
dc.titleVícečetné zarovnávání sekvencísk_SK
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2010
dcterms.dateAccepted2010-09-16
dc.description.departmentDepartment of Applied Mathematicsen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované matematikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId78992
dc.title.translatedMultiple sequence alignmenten_US
dc.title.translatedVícečetné zarovnávání sekvencícs_CZ
dc.contributor.refereeBálek, Martin
dc.identifier.aleph001292160
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProgrammingen_US
thesis.degree.disciplineProgramovánícs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra aplikované matematikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Applied Mathematicsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csProgramovánícs_CZ
uk.degree-discipline.enProgrammingen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNázev práce: Vícečetné zarovnávání sekvencí Autor: Matej Ferenc Katedra (ústav): Katedra aplikované matematiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Ondřej Pangrác, Ph.D. e-mail vedoucího: pangrac@kam.mff.cuni.cz Abstrakt: V práci študujeme problém zarovnania viacerých proteínových alebo DNA sekvencií. Existuje mnoho prístupov k jeho riešeniu, pričom niektoré algoritmy sú optimalizované na rýchlosť, iné na kvalitu zarovnania. Implementujeme dve metódy - iteratívnu a progresívnu, ktoré vychádzajú z rovnakého princípu: použiť vývojové stromy, pomocou ktorých zostavíme zarovnanie. Zavedieme niekoľko metód na výpočet vzdialenosti sekvencií. Cieľom práce je porovnať jednotlivé metódy pre zarovnanie a zistiť, kedy je ich vhodné použiť a tiež nájsť parametre, pomocou ktorých dosiahneme najlepšie výsledky zarovnania. Klíčová slova: bioinformatika, zarovnanie, sekvenciecs_CZ
uk.abstract.enTitle: Multiple Sequence Alignment Author: Matej Ferenc Department: Department of Applied Mathematics Supervisor: RNDr. Ondřej Pangrác, Ph.D. Supervisor's e-mail address: pangrac@kam.mff.cuni.cz Abstract: In this work we study multiple sequence alignment problem, for aligning protein or DNA sequences. There is a lot of ways how to solve this problem. Some of them are optimized for speed, while others are optimized for quality of the produced alignment. We implement two methods - progressive and iterative, which are based on creating a phylogeny tree and align sequences according to it. We will also provide a few distance methods. Our aim is to compare the methods and their parameters for creating best alignments and to find out, when to use which methods. Keywords: bioinformatics, alignment, sequencesen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra aplikované matematikycs_CZ
dc.identifier.lisID990012921600106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV