Možnosti hodnocení kalamit lesních ploch pomocí družicových dat
Evaluation of forest calamites using the remote sensing data
bakalářská práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/39591/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/39591Identifikátory
SIS: 82045
Kolekce
- Kvalifikační práce [20202]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Jedlička, Jan
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Geografie a kartografie
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
15. 9. 2010
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
kůrovec, vegetační indexy, MERISKlíčová slova (anglicky)
bark beetle, vegetation indices, MERISMožnosti hodnocení kalamit lesních ploch pomocí družicových dat Abstrakt V této práci jsou zkoumány možnosti využití dat středního prostorového rozlišení MERIS pro účely monitorování kalamit lesních ploch. Cíl práce je zaměřen na monitorování kůrovcové nákazy v pohoří Šumava. K tomuto účelu byla využita časová řada snímků MERIS z období 2002 - 2009. Spektrální chování poškozeného jehličnatého porostu bylo analyzováno na základě hodnot vybraných vegetačních indexů (NDVI, LAI, LAI.Cab, fCover, fAPAR a tří nově definovaných indexů) a jejich časového vývoje. Výsledky byly porovnány s hodnotami pro zdravý lesní porost. Dosažené hodnoty spektrálních indexů prokázaly schopnost dat MERIS monitorovat lesní disturbance regionálního charakteru.
Evaluation of forest calamities using the remote sensing data Abstract The objective of this paper is to evaluate possibilities of medium-spatial resolution satellite data assimilation for monitoring of the forest disturbances. The aim of the study is to monitore the bark beetle outbreak in the Šumava Mountains. For this purpose were used eight MERIS scenes from 2002 to 2009. Spectral response of the damaged spruce stands has been analyzed on the based of the values of selected vegetation indices (NDVI, LAI, LAI.Cab, fCover, fAPAR and three newly defined indices) and their temporal progress. The results were compared with values for healthy forests. The values of spectral indices have shown the ability of data MERIS to monitor forest disturbances at regionale scale.