| dc.contributor.advisor | Hlávka, Zdeněk | |
| dc.creator | Poul, Pavel | |
| dc.date.accessioned | 2017-05-06T19:36:26Z | |
| dc.date.available | 2017-05-06T19:36:26Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/40299 | |
| dc.description.abstract | Tato práce pojednává o speciálním typu multinomického rozdělení, které se nazývá Ben- fordovo rozdělení. Vezmeme-li náhodně vybraná čísla z r·zných zdroj·, pak tento soubor čísel bude mít toto speciální rozdělení prvních a dalších číslic. Tohoto jevu lze velmi dobře využít při zkoumání pravosti dat. První platné číslice zfalšo- vaných dat se mnohem častěji řídí rovnoměrným rozdělením, které je člověku bližší. Díky tomu se dají testovat například výsledky voleb, či r·zné úpravy v účetnictví. Abychom mohli korektně ověřit, zda-li se první platná číslice řídí Benfordovým rozděle- ním, musíme znát vhodné testové statistiky. Ukážeme a porovnáme r·zné statistiky a' už v rovině teoretické, nebo na námi vygenerovaných datech. K tomu využijeme testy dobré shody, které se pro testování shody s Benfordovým rozdělením velice hodí. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.title | Síla některých testů dobré shody | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2012 | |
| dcterms.dateAccepted | 2012-09-04 | |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 90703 | |
| dc.title.translated | Power of some goodness-of-fit tests | en_US |
| dc.contributor.referee | Hušková, Marie | |
| dc.identifier.aleph | 001498710 | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Tato práce pojednává o speciálním typu multinomického rozdělení, které se nazývá Ben- fordovo rozdělení. Vezmeme-li náhodně vybraná čísla z r·zných zdroj·, pak tento soubor čísel bude mít toto speciální rozdělení prvních a dalších číslic. Tohoto jevu lze velmi dobře využít při zkoumání pravosti dat. První platné číslice zfalšo- vaných dat se mnohem častěji řídí rovnoměrným rozdělením, které je člověku bližší. Díky tomu se dají testovat například výsledky voleb, či r·zné úpravy v účetnictví. Abychom mohli korektně ověřit, zda-li se první platná číslice řídí Benfordovým rozděle- ním, musíme znát vhodné testové statistiky. Ukážeme a porovnáme r·zné statistiky a' už v rovině teoretické, nebo na námi vygenerovaných datech. K tomu využijeme testy dobré shody, které se pro testování shody s Benfordovým rozdělením velice hodí. 1 | cs_CZ |
| uk.file-availability | V | |
| uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.identifier.lisID | 990014987100106986 | |
