Zobrazit minimální záznam

Modelling runoff processes in experimental Bystřice River catchmet in the Krušné Mountains
dc.contributor.advisorJeníček, Michal
dc.creatorHasa, Martin
dc.date.accessioned2017-05-07T00:53:09Z
dc.date.available2017-05-07T00:53:09Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/41438
dc.description.abstractPráce se zabývá modelováním odtokových procesů v experimentálním povodí pramenné oblasti ostrovské Bystřice v Krušných horách. Pro tento účel byl použit srážko-odtokový model WaSiM ve verzi Topmodel. Objektem modelování byla akumulace a tání sněhu v zimních obdobích let 2009/2010 a 2010/2011. Při parametrizaci modelu WaSiM byly zohledněny výsledky citlivostní analýzy parametrů Topmodelu metodami Monte Carlo a GLUE. WaSiM byl kalibrován manuálně pro prostorová měřítka 25 a 250 m a denní časový krok. Výsledky simulací byly pro obě prostorová měřítka velmi odlišné. Validace modelu neprokázala lepší předpovědní schopnosti modelu v podrobnějším měřítku a poukázala na kalibrační nejistoty modelování. Také byly provedeny analýzy výsledných modelovaných rastrů vodní hodnoty sněhu ve vybraných dnech reprezentujících období akumulace i tání sněhu. Zkoumáno bylo fungování použitého sněhového modelu (kombinujícího metodu teplotního indexu a metodu energetické bilance) v rámci WaSiMu. Bylo zjištěno, že prostorová heterogenita v rozložení sněhu je determinována evapotranspirací a v případě dešťových srážek také radiační korekcí. Zanedbán byl vliv intercepce a působení vegetace na zpomalení tání sněhu. Při identifikaci jednotlivých faktorů se osvědčilo podrobnější měřítko modelu. Klíčová slova: modelování...cs_CZ
dc.description.abstractThis work deals with the modelling of runoff processes in the experimental Bystřice river catchment in the Krušné Mountains. Rainfall-runoff model WaSiM (Topmodel version) was used for this purpose.Objective of this study was modelling snow accumulation and snowmelt in winter periods 2009/2010 and 2010/2011. Sensitivity analysis of TOPMODEL parameters was performed using Monte Carlo and GLUE methodology. Wasim was calibrated manually for 25 and 250 m grid scales and daily timestep. Results of simulations in both spatial scales different spatial scales differed significantly. Better performance of modelling in finer scale wasn't proved in validation of the model. Results of the simulations pointed out uncertainty in model calibration. Rasters of modeled snow water equivalent were also analyzed in selected days representing periods of snow accumulation and snowmelt. The goal was to examine the functioning of used snow model (combination of temperature index method and energy balance method) within the WaSiM frame. Finer scale raster proved to be practical for this purpose It was found that the spatial heterogeneity in the distribution of snow is determined by evapotranspiration and also by effect of radiation correction (in the case of rainfall).Influence of interception and vegetation effects on...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectsrážko-odtokový modelcs_CZ
dc.subjectzimní povodněcs_CZ
dc.subjectparametrizace modelucs_CZ
dc.subjectrainfall-runoff modelen_US
dc.subjectwinter floodsen_US
dc.subjectmodel parametrizationen_US
dc.titleModelování odtokových procesů v experimentálním povodí Bystřice v Krušných horáchcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-09-19
dc.description.departmentDepartment of Physical Geography and Geoecologyen_US
dc.description.departmentKatedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId92112
dc.title.translatedModelling runoff processes in experimental Bystřice River catchmet in the Krušné Mountainsen_US
dc.contributor.refereeŠípek, Václav
dc.identifier.aleph001525394
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePhysical Geography and Geoecologyen_US
thesis.degree.disciplineFyzická geografie a geoekologiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Physical Geography and Geoecologyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFyzická geografie a geoekologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enPhysical Geography and Geoecologyen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPráce se zabývá modelováním odtokových procesů v experimentálním povodí pramenné oblasti ostrovské Bystřice v Krušných horách. Pro tento účel byl použit srážko-odtokový model WaSiM ve verzi Topmodel. Objektem modelování byla akumulace a tání sněhu v zimních obdobích let 2009/2010 a 2010/2011. Při parametrizaci modelu WaSiM byly zohledněny výsledky citlivostní analýzy parametrů Topmodelu metodami Monte Carlo a GLUE. WaSiM byl kalibrován manuálně pro prostorová měřítka 25 a 250 m a denní časový krok. Výsledky simulací byly pro obě prostorová měřítka velmi odlišné. Validace modelu neprokázala lepší předpovědní schopnosti modelu v podrobnějším měřítku a poukázala na kalibrační nejistoty modelování. Také byly provedeny analýzy výsledných modelovaných rastrů vodní hodnoty sněhu ve vybraných dnech reprezentujících období akumulace i tání sněhu. Zkoumáno bylo fungování použitého sněhového modelu (kombinujícího metodu teplotního indexu a metodu energetické bilance) v rámci WaSiMu. Bylo zjištěno, že prostorová heterogenita v rozložení sněhu je determinována evapotranspirací a v případě dešťových srážek také radiační korekcí. Zanedbán byl vliv intercepce a působení vegetace na zpomalení tání sněhu. Při identifikaci jednotlivých faktorů se osvědčilo podrobnější měřítko modelu. Klíčová slova: modelování...cs_CZ
uk.abstract.enThis work deals with the modelling of runoff processes in the experimental Bystřice river catchment in the Krušné Mountains. Rainfall-runoff model WaSiM (Topmodel version) was used for this purpose.Objective of this study was modelling snow accumulation and snowmelt in winter periods 2009/2010 and 2010/2011. Sensitivity analysis of TOPMODEL parameters was performed using Monte Carlo and GLUE methodology. Wasim was calibrated manually for 25 and 250 m grid scales and daily timestep. Results of simulations in both spatial scales different spatial scales differed significantly. Better performance of modelling in finer scale wasn't proved in validation of the model. Results of the simulations pointed out uncertainty in model calibration. Rasters of modeled snow water equivalent were also analyzed in selected days representing periods of snow accumulation and snowmelt. The goal was to examine the functioning of used snow model (combination of temperature index method and energy balance method) within the WaSiM frame. Finer scale raster proved to be practical for this purpose It was found that the spatial heterogeneity in the distribution of snow is determined by evapotranspiration and also by effect of radiation correction (in the case of rainfall).Influence of interception and vegetation effects on...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
dc.identifier.lisID990015253940106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV