Srovnání možností software Dyna-Clue a LandChangemodeler pro predikční modelování suburbánního rozvoje modelového území v zázemí Prahy

Abstract

Srovnání možností software Dyna-CLUE a Land Change Modeler pro predikční modelování suburbánního rozvoje modelového území v zázemí Prahy Abstrakt Cílem práce bylo pomocí softwaru Dyna-CLUE a Land Change Modeler (LCM) predikovat vývoj využití suburbánního území v zázemí hlavního města Prahy a na základě dosažených výsledků porovnat možnosti těchto softwarů. V práci byla využita časová řada dat krajinného pokryvu získaná na katedře aplikované geoinformatiky a kartografie, územní plány jednotlivých obcí a informace o třídách BPEJ poskytnuté Výzkumným ústavem meliorací a ochrany půdy. Na základě těchto dat byla v obou softwarech zpracována predikční mapa krajinného pokryvu pro rok 2020. Oba výsledky byly následně porovnány. Bylo zjištěno, že modely respektují zákaz rozvoje zástavby v předem stanovených oblastech. V souladu s územními plány se také v obou softwarech podařilo správně rozmístit novou rezidenční zástavbu. U komerční zástavby nebyl tento požadavek zcela naplněn. Z výsledků práce je patrné, že oba modely jsou schopné vytvořit korektní mapu zobrazující stav krajinného pokryvu v budoucím okamžiku na základě zadaných požadavků, ovšem velká nestabilita LCM a nutnost použití jiných softwarů při práci s Dyna-CLUE práci do určité míry komplikují. Klíčová slova: Dyna-CLUE, Land Change Modeler, predikční...

Comparison of Dyna-CLUE and Land Change Modeler software for predictive modelling in the suburban area of Prague Abstract The objective of this work was to predict the development of the suburban area of Prague, using Dyna- CLUE and Land Change Modeler (LCM) software, and based on the results compare the capabilities of both these software tools. In this work I used time series of land cover data obtained by the department of applied geoinformatics and cartography, local plans of the municipalities, and information about soil protection provided by the Research Institute for Soil and Water Conservation. Based on these data, a predicted land cover map for 2020 was created in both software tools. The results were then compared and showed that the models respect the restriction of development in predetermined areas. In accordance with local plans, new residential development was properly allocated. For commercial development, the requirements were not completely fulfilled. It is evident that both models are able to create a correct map of future land cover based on specified requirements. However, the instability of LCM and the necessity of using other software while working with Dyna- CLUE somewhat complicated the work. Keywords: Dyna-CLUE, Land Change Modeler, predictive modelling, land cover, residential...