Využití dat DPZ pro hodnocení aktuálního stavu a vývoje smrkových porostů v Krkonoších

Abstract

Bc. Romana Musilová: Využití dat DPZ pro hodnocení aktuálního stavu a vývoje smrkových porostů v Krkonoších Využití dat DPZ pro hodnocení aktuálního stavu a vývoje smrkových porostů v Krkonoších Abstrakt Monitoring zdravotního stavu lesních ploch pomocí metod dálkového průzkumu Země je stále předmětem vývoje. Tato diplomová práce se zaměřuje na využití snímků SPOT, Landsat, QuickBird a WorldView-2 pro hodnocení kondice smrkových porostů v Krkonošském národním parku. Pro tyto účely byly zvoleny vegetační indexy dostupné v literatuře. Nejdříve byly družicové snímky předzpracovány, následně byly spočítány vege- tační indexy. Z obecně používaných se jednalo o Normalizovaný rozdílový vegetační index, index listové plochy a Simple Ratio. Dále byly vypočítány indexy Green Red Vegetation Index a Red Green Index založené na sledování barevných změn jehlic. Pro hodnocení vlhkostních poměrů sloužily indexy Foliar Moisture Index a wide-band Normalized Differential Infrared Index. Dílčí cíl představovalo porovnání výsledků těchto indexů a hodnocení jejich použitelnosti. Mapové výstupy indexů byly porovnány s mapami defoliace a mortality jehličnatých porostů od Ing. Milana Stoklasy. Klíčová slova: DPZ, smrkový porost, Krkonoše, vegetační indexy, SPOT, Landsat, QuickBird, WorldView-2

Bc. Romana Musilová: Využití dat DPZ pro hodnocení aktuálního stavu a vývoje smrkových porostů v Krkonoších Remote sensing for evaluation of state and development of Spruce stands condition in the Giant Mountains Abstract Monitoring the health status of forest areas using remote sensing methods are still under development. This master thesis focuses on the use of SPOT, Landsat, QuickBird and WorldView-2 images to evaluate condition of spruce stands in Giant Mountains National Park. For these purposes were selected vegetation indices available in the lite- rature. First satellite images were preprocessed and subsequently calculated vegetation indices. From the generally known were used Normalized Difference Vegetation Index, leaf area index and Simple Ratio. Than were calculated Green Vegetation Index and Red Green Index based on the monitoring of needles color changes. To evaluate moistu- re conditions were used indices Foliar Moisture Index and wide-band Normalized Diffe- rential Infrared Index. The goal was a comparison of the results of these indices and assessment of their applicability. Map outputs indices were compared with maps of de- foliation and mortality of coniferous stands by Ing. Milan Stoklasa. Keywords: remote sensing, Norway Spruce stands, Giant Mountains, vegetation indi- ces, SPOT,...