Deviatilita komunikací v síťových analýzách s využitím GIS
Deviatility of roads in network analysis with the use of GIS
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/42724Identifikátory
SIS: 119904
Kolekce
- Kvalifikační práce [20096]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Jaroš, Jakub
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Kartografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
20. 9. 2012
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
křivolakost, deviatilita, síťové analýzy, GIS, PythonKlíčová slova (anglicky)
curvature, deviatility, network analysis, GIS, PythonDiplomová práce si klade za cíl určit způsob zohlednění tvaru komunikací v síťových analýzách. Jsou rozebrány metody pro matematické vyjádření tvaru linie, z nich je pro další využití vybrána metoda křivolakosti. Dále je řešena vazba mezi křivolakostí a rychlostí pohybu - je navržen model pro určení rychlostí. Významnou část práce představuje implementace v prostředí GIS. Navržený postup je implementován pomocí jazyka Python v prostředí ArcGIS for Desktop. Díky testování na konkrétních příkladech bylo potvrzeno, že zahrnutím tvarových charakteristik komunikací dochází k značnému zpřesnění síťových analýz.
The key of presented diploma thesis is to find a way to take shape of roads into account when performing network analysis. Methods of mathematical representation of shape of lines are discussed; the curvature is chose for later use. Then the relation between road's curvature and speed is discussed - the model for setting the speed is suggested. Important part of the thesis is focused on implementation in GIS. Designed model is implemented by Python in the ArcGIS for Desktop. Due to testing on specific examples, it was confirmed, that the taking the shape characteristics into account provides high précising of network analysis.