Zobrazit minimální záznam

Detailed Spatial Analysis of Parliamentary Elections in 2010 Using Geographically Weighted Regression
dc.contributor.advisorNetrdová, Pavlína
dc.creatorKuča, Martin
dc.date.accessioned2017-05-07T15:07:07Z
dc.date.available2017-05-07T15:07:07Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/44862
dc.description.abstractPředkládaná práce se zabývá geografickou analýzou parlamentních voleb v Česku v roce 2010. Jejím hlavním cílem je podrobná analýza voleb za využití metody geograficky vážené regrese (GWR), statistické metody, která umožňuje přesněji rozkrýt územní souvislosti podmíněností zkoumaného jevu. Dále je zjišťováno, zda a jak se vstupem nových subjektů na politickou scénu (TOP 09, Věci veřejné) v roce 2010 změnily územní souvislosti mezi volebním chováním a základními socioekonomickými charakteristikami populace oproti roku 2006. Využívána jsou data na úrovni obcí ze SLDB 2001 a 2011 a volební data. Data jsou analyzována pomocí GWR, analýzy rozptylu a mnohonásobné lineární regrese. Ukázalo se, globální pokles volební účasti v roce 2010 byl větší v levicových než v pravicových regionech. Byla doložena existence regionálních rozdílů ve vztazích mezi územními charakteristikami a volebními výsledky jednotlivých stran. Tyto zjištěné rozdíly se jeví jako poměrně stálé - výsledky v roce 2010 pro jednotlivé strany jsou podobné výsledkům z roku 2006, zejména pro ODS a KSČM. Vysvětlující proměnné pro volbu TOP 09 jsou velmi podobné determinantám volby ODS, s větším pozitivním vlivem podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel. U Věcí veřejných se nepodařilo najít žádný regresní model, který by vysvětloval jejich...cs_CZ
dc.description.abstractThe thesis deals with the geographical analysis of the parliamentary elections in the Czech Republic in 2010. Its main goal is a detailed analysis of the elections using the method of geographically weighted regression (GWR), statistical method, which allows to uncover spatial context of the examined phenomenon more precisely. Furthermore, it is investigated whether and how the entry of new political parties on the scene (TOP 09, Věci veřejné) in 2010 changed the territorial relationship between voting behavior and the socioeconomic characteristics of the population compared to 2006 elections. The data at the municipal level from the Census 2001 and 2011 and election data are used. Data are analyzed using GWR, analysis of variance and multiple linear regression. It is shown that the global decline in turnout in 2010 was greater in the left-wing than in the right-wing regions. The existence of regional differences in the relations between local characteristics and the results of the election of the parties is demonstrated. These observed differences appear to be relatively stable - results in 2010 for each party are similar to results from 2006, especially for the ODS and the KSČM. Explanatory variables for voting for TOP 09 are very similar to those of ODS, with a larger positive effect of...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectgeograficky vážená regresecs_CZ
dc.subjectgeografie volebcs_CZ
dc.subjectvolbycs_CZ
dc.subjectelectionsen_US
dc.subjectelectoral geographyen_US
dc.subjectgeographically weighted regressionen_US
dc.titlePodrobná územní analýza parlamentních voleb v roce 2010 s využitím geograficky vážené regresecs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-09-10
dc.description.departmentDepartment of Social Geography and Regional Develop.en_US
dc.description.departmentKatedra sociální geografie a region. rozvojecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId119458
dc.title.translatedDetailed Spatial Analysis of Parliamentary Elections in 2010 Using Geographically Weighted Regressionen_US
dc.contributor.refereeNosek, Štěpán
dc.identifier.aleph001537029
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineDemography and Social Geographyen_US
thesis.degree.disciplineDemografie se sociální geografiícs_CZ
thesis.degree.programDemographyen_US
thesis.degree.programDemografiecs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra sociální geografie a region. rozvojecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Social Geography and Regional Develop.en_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csDemografie se sociální geografiícs_CZ
uk.degree-discipline.enDemography and Social Geographyen_US
uk.degree-program.csDemografiecs_CZ
uk.degree-program.enDemographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPředkládaná práce se zabývá geografickou analýzou parlamentních voleb v Česku v roce 2010. Jejím hlavním cílem je podrobná analýza voleb za využití metody geograficky vážené regrese (GWR), statistické metody, která umožňuje přesněji rozkrýt územní souvislosti podmíněností zkoumaného jevu. Dále je zjišťováno, zda a jak se vstupem nových subjektů na politickou scénu (TOP 09, Věci veřejné) v roce 2010 změnily územní souvislosti mezi volebním chováním a základními socioekonomickými charakteristikami populace oproti roku 2006. Využívána jsou data na úrovni obcí ze SLDB 2001 a 2011 a volební data. Data jsou analyzována pomocí GWR, analýzy rozptylu a mnohonásobné lineární regrese. Ukázalo se, globální pokles volební účasti v roce 2010 byl větší v levicových než v pravicových regionech. Byla doložena existence regionálních rozdílů ve vztazích mezi územními charakteristikami a volebními výsledky jednotlivých stran. Tyto zjištěné rozdíly se jeví jako poměrně stálé - výsledky v roce 2010 pro jednotlivé strany jsou podobné výsledkům z roku 2006, zejména pro ODS a KSČM. Vysvětlující proměnné pro volbu TOP 09 jsou velmi podobné determinantám volby ODS, s větším pozitivním vlivem podílu vysokoškolsky vzdělaných obyvatel. U Věcí veřejných se nepodařilo najít žádný regresní model, který by vysvětloval jejich...cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis deals with the geographical analysis of the parliamentary elections in the Czech Republic in 2010. Its main goal is a detailed analysis of the elections using the method of geographically weighted regression (GWR), statistical method, which allows to uncover spatial context of the examined phenomenon more precisely. Furthermore, it is investigated whether and how the entry of new political parties on the scene (TOP 09, Věci veřejné) in 2010 changed the territorial relationship between voting behavior and the socioeconomic characteristics of the population compared to 2006 elections. The data at the municipal level from the Census 2001 and 2011 and election data are used. Data are analyzed using GWR, analysis of variance and multiple linear regression. It is shown that the global decline in turnout in 2010 was greater in the left-wing than in the right-wing regions. The existence of regional differences in the relations between local characteristics and the results of the election of the parties is demonstrated. These observed differences appear to be relatively stable - results in 2010 for each party are similar to results from 2006, especially for the ODS and the KSČM. Explanatory variables for voting for TOP 09 are very similar to those of ODS, with a larger positive effect of...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra sociální geografie a region. rozvojecs_CZ
dc.identifier.lisID990015370290106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV