Generalizace digitálního modelu terénu založeného na TIN
Simplification the Digital Terrain Model based on TIN representation
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/46268Identifikátory
SIS: 120414
Kolekce
- Kvalifikační práce [20296]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Potůčková, Markéta
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Kartografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
5. 6. 2012
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
Kartografická generalizace, digitální kartografie, algoritmus, TINKlíčová slova (anglicky)
Generalization, TIN, laser scanning, digital terrain modelGeneralizace digitálního modelu terénu založeného na TIN Abstrakt Práce se zabývá existujícími způsoby a možnostmi generalizace digitálního modelu terénu založeného na TIN (nepravidelná trojúhelníková síť). Na základě dosavadních metod generalizace digitálního modelu terénu je navržen vhodný způsob generalizace digitálního modelu terénu z dat laserového skenování, která jsou charakteristické svou vysokou plošnou hustotou. Základním požadavkem algoritmu je vzhledem k velkému počtu bodů rychlost výpočtu, dodržení hlavních terénních tvarů (hřeben, údolí, terénní stupeň, terénní zlom, sráz … atd.). Navržený algoritmus je konfrontován s výsledky doposud navržených algoritmů a s výsledky generalizace digitálního modelu terénu za použití softwaru Atlas DMT a ArcGIS.
The Generalization of the Digital Terrain Model Based on the TIN Abstract This diploma thesis deals with the up to now way and the possibilities of the digital terrain model generalization based on the TIN (the triangulate irregular network). New suitable way of the generalization of the digital terrain model procured from laser scanning data is proposed on the base of the existing generalization methods designated for digital models. Laser scanning data is characterized by a high areal density so the basic requirement is computing speed, maintaining the terrain features, such as a ridge, valley, steep hill, saddle, depression … and so on. The proposed algorithm is compared with the results of suggested algorithms and results from the generalization by the geographic software, such as Atlas DMT and ArcGIS.