Generalizace digitálního modelu terénu založeného na TIN
Simplification the Digital Terrain Model based on TIN representation
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/46268Identifiers
Study Information System: 120414
Collections
- Kvalifikační práce [20297]
Author
Advisor
Referee
Potůčková, Markéta
Faculty / Institute
Faculty of Science
Discipline
Cartography and Geoinformatics
Department
Department of Applied Geoinformatics and Cartography
Date of defense
5. 6. 2012
Publisher
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
Kartografická generalizace, digitální kartografie, algoritmus, TINKeywords (English)
Generalization, TIN, laser scanning, digital terrain modelGeneralizace digitálního modelu terénu založeného na TIN Abstrakt Práce se zabývá existujícími způsoby a možnostmi generalizace digitálního modelu terénu založeného na TIN (nepravidelná trojúhelníková síť). Na základě dosavadních metod generalizace digitálního modelu terénu je navržen vhodný způsob generalizace digitálního modelu terénu z dat laserového skenování, která jsou charakteristické svou vysokou plošnou hustotou. Základním požadavkem algoritmu je vzhledem k velkému počtu bodů rychlost výpočtu, dodržení hlavních terénních tvarů (hřeben, údolí, terénní stupeň, terénní zlom, sráz … atd.). Navržený algoritmus je konfrontován s výsledky doposud navržených algoritmů a s výsledky generalizace digitálního modelu terénu za použití softwaru Atlas DMT a ArcGIS.
The Generalization of the Digital Terrain Model Based on the TIN Abstract This diploma thesis deals with the up to now way and the possibilities of the digital terrain model generalization based on the TIN (the triangulate irregular network). New suitable way of the generalization of the digital terrain model procured from laser scanning data is proposed on the base of the existing generalization methods designated for digital models. Laser scanning data is characterized by a high areal density so the basic requirement is computing speed, maintaining the terrain features, such as a ridge, valley, steep hill, saddle, depression … and so on. The proposed algorithm is compared with the results of suggested algorithms and results from the generalization by the geographic software, such as Atlas DMT and ArcGIS.