Zobrazit minimální záznam

Statistical techniques for Loss Given Default Modeling
Statistické přístupy modelování ztrátovosti ze selhání
dc.contributor.advisorVaníček, Karel
dc.creatorBetíková, Veronika
dc.date.accessioned2017-05-08T16:45:19Z
dc.date.available2017-05-08T16:45:19Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/50243
dc.description.abstractNázov práce: 'tatistické prístupy modelovania stratovosti pri zlyhaní Autor: Veronika Betíková Katedra: Katedra pravdepodobnosti a matematickej štatistiky Vedúci práce: Mgr. Karel Vaníček E-mail vedúceho práce: karelvanicek@seznam.cz Abstrakt: Cie©om tejto práce je predstavi' stratovos' pri zlyhaní ako jeden z parametrov kreditného rizika. Zaoberá sa priblížením základných charakteristík a spôsobov výpočtu LGD. Práca je tiež zameraná na bežne používané modely line- árnej regresie a zovšeobecnených lineárnych modelov, ktoré sú v praxi využívané k odhadu parametra LGD. Jednotlivé matematické modely a štatistické metódy pre odhady parametrov týchto modelov sú v práci stručne popísané a následne aplikované na simulované dáta. K©účové slová: LGD, beta regresia, OLS, odhad 1cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Statistical techniques for Loss Given Default Modeling Author: Veronika Betíková Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Karel Vaníček Supervisor's e-mail address: karelvanicek@seznam.cz Abstract: The aim of this thesis is to introduce Loss given default as one of the parameters of credit risk. The thesis discusses the basic characters and meth- ods of LGD calculation. It also points out the common use of linear regression models and generalized linear models which are used in practice to estimate LGD parameter. Individual mathematical models and statistical methods for estima- tions of the parameters of such models are concisely described and consequently applied on simulated data. Keywords: LGD, beta regression, OLS, estimation 1en_US
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectLGDcs_CZ
dc.subjectbeta regresiacs_CZ
dc.subjectOLScs_CZ
dc.subjectodhadcs_CZ
dc.subjectLGDen_US
dc.subjectbeta regressionen_US
dc.subjectOLSen_US
dc.subjectestimationen_US
dc.titleStatistické přístupy modelování ztrátovosti ze selhánísk_SK
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-09-12
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId91620
dc.title.translatedStatistical techniques for Loss Given Default Modelingen_US
dc.title.translatedStatistické přístupy modelování ztrátovosti ze selhánícs_CZ
dc.contributor.refereeZichová, Jitka
dc.identifier.aleph001385649
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNázov práce: 'tatistické prístupy modelovania stratovosti pri zlyhaní Autor: Veronika Betíková Katedra: Katedra pravdepodobnosti a matematickej štatistiky Vedúci práce: Mgr. Karel Vaníček E-mail vedúceho práce: karelvanicek@seznam.cz Abstrakt: Cie©om tejto práce je predstavi' stratovos' pri zlyhaní ako jeden z parametrov kreditného rizika. Zaoberá sa priblížením základných charakteristík a spôsobov výpočtu LGD. Práca je tiež zameraná na bežne používané modely line- árnej regresie a zovšeobecnených lineárnych modelov, ktoré sú v praxi využívané k odhadu parametra LGD. Jednotlivé matematické modely a štatistické metódy pre odhady parametrov týchto modelov sú v práci stručne popísané a následne aplikované na simulované dáta. K©účové slová: LGD, beta regresia, OLS, odhad 1cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Statistical techniques for Loss Given Default Modeling Author: Veronika Betíková Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Karel Vaníček Supervisor's e-mail address: karelvanicek@seznam.cz Abstract: The aim of this thesis is to introduce Loss given default as one of the parameters of credit risk. The thesis discusses the basic characters and meth- ods of LGD calculation. It also points out the common use of linear regression models and generalized linear models which are used in practice to estimate LGD parameter. Individual mathematical models and statistical methods for estima- tions of the parameters of such models are concisely described and consequently applied on simulated data. Keywords: LGD, beta regression, OLS, estimation 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990013856490106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV