Zobrazit minimální záznam

Model assessment of surface water quality in the area of the City of Prague
dc.contributor.advisorMatějíček, Luboš
dc.creatorPokorný, Lukáš
dc.date.accessioned2017-05-15T13:43:56Z
dc.date.available2017-05-15T13:43:56Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/51818
dc.description.abstractTato práce se zabývá analýzou a stručným vyhodnocením hydrologických dat, poskytovaných firmou Lesy hl.m. Praha. Zpracování a vyhodnocení dat bylo provedeno ve dvou okruzích, nejprve pomocí statistických analýz a v okruhu druhém vizuálním modelem vytvořeným v programu GIS metodou geograficky vážené regrese (zkr. GWR). Data byla zpracována pomocí statistických metod analýzy rozptylu, faktorové a shlukové analýzy. Ke zkoumání dat pomocí těchto metod bylo zapotřebí tato data nejprve vhodně upravit pomocí programu MS Excel a následně vytvořením skriptu v programu R. Tyto úpravy byly nutné vzhledem k vyššímu počtu zkoumaných záznamů. Data jsou tvořena hodnotami ukazatelů BSK, CHSK, dusičnanový dusík, rozpuštěný kyslík a nerozpuštěné látky; měřenými v rozsahu jedenácti let z různých odběrových profilů na patnácti pražských potocích. Ve druhém okruhu práce byl vytvořen model pomocí metody GWR a experimentálního dosazení různých faktorů, které by mohly mít vliv na kvalitu povrchové vody v hlavním městě Praha. Za pomoci statistických metod bylo prokázáno, že se v Praze vyskytuje několik míst, která jsou negativně ovlivněna urbanizací a lidskou činností, z těchto míst vychází jako nejvíce postižený potok Komořanský. Tento fakt se potvrdil i pomocí vizualizace modelem GWR, kde se mimo jiné prokázalo, že...cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis is concerned with analysis and brief evaluation of hydrological data provided by Lesy hl. m. Prahy company. Processing and assessment of data was carried out within two separate parts. First by means of statistical analysis and in the second section by a visual model using GIS application, method called GWR (geographically weighed regression). The data was processed through the statistical method of scattering, factoring and cluster analysis. To enable this data research a modification using MS Excel application was necessary followed by formation of a script in R application. These adjustments were inevitable due to a high number of records. The data is constituted by values of the following indicators: BSK, CHSK, nitrogen nitrate, dissolved oxygen and undissolved matter, measured within a range of eleven years in various drawing profiles of fifteen Prague streams. In the second part of this work the model was created by GWR method and by experimental attainment of various factors which could hypotethically affect the quality of surface water in the capital city of Prague. By means of statistical methods existence of several places that are negatively affected by urbanizations and human activity has been proven. Out of htese places the most affected is Komoransky stream. This fact has...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.titleModelové hodnocení kvality povrchových vod na území hlavního města Prahycs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-09-09
dc.description.departmentInstitute for Environmental Studiesen_US
dc.description.departmentÚstav pro životní prostředícs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId115562
dc.title.translatedModel assessment of surface water quality in the area of the City of Pragueen_US
dc.contributor.refereeBenešová, Libuše
dc.identifier.aleph001625963
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEnvironmental Protectionen_US
thesis.degree.disciplineOchrana životního prostředícs_CZ
thesis.degree.programEkologie a ochrana prostředícs_CZ
thesis.degree.programEcology and Environmental Protectionen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Ústav pro životní prostředícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Institute for Environmental Studiesen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csOchrana životního prostředícs_CZ
uk.degree-discipline.enEnvironmental Protectionen_US
uk.degree-program.csEkologie a ochrana prostředícs_CZ
uk.degree-program.enEcology and Environmental Protectionen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csTato práce se zabývá analýzou a stručným vyhodnocením hydrologických dat, poskytovaných firmou Lesy hl.m. Praha. Zpracování a vyhodnocení dat bylo provedeno ve dvou okruzích, nejprve pomocí statistických analýz a v okruhu druhém vizuálním modelem vytvořeným v programu GIS metodou geograficky vážené regrese (zkr. GWR). Data byla zpracována pomocí statistických metod analýzy rozptylu, faktorové a shlukové analýzy. Ke zkoumání dat pomocí těchto metod bylo zapotřebí tato data nejprve vhodně upravit pomocí programu MS Excel a následně vytvořením skriptu v programu R. Tyto úpravy byly nutné vzhledem k vyššímu počtu zkoumaných záznamů. Data jsou tvořena hodnotami ukazatelů BSK, CHSK, dusičnanový dusík, rozpuštěný kyslík a nerozpuštěné látky; měřenými v rozsahu jedenácti let z různých odběrových profilů na patnácti pražských potocích. Ve druhém okruhu práce byl vytvořen model pomocí metody GWR a experimentálního dosazení různých faktorů, které by mohly mít vliv na kvalitu povrchové vody v hlavním městě Praha. Za pomoci statistických metod bylo prokázáno, že se v Praze vyskytuje několik míst, která jsou negativně ovlivněna urbanizací a lidskou činností, z těchto míst vychází jako nejvíce postižený potok Komořanský. Tento fakt se potvrdil i pomocí vizualizace modelem GWR, kde se mimo jiné prokázalo, že...cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis is concerned with analysis and brief evaluation of hydrological data provided by Lesy hl. m. Prahy company. Processing and assessment of data was carried out within two separate parts. First by means of statistical analysis and in the second section by a visual model using GIS application, method called GWR (geographically weighed regression). The data was processed through the statistical method of scattering, factoring and cluster analysis. To enable this data research a modification using MS Excel application was necessary followed by formation of a script in R application. These adjustments were inevitable due to a high number of records. The data is constituted by values of the following indicators: BSK, CHSK, nitrogen nitrate, dissolved oxygen and undissolved matter, measured within a range of eleven years in various drawing profiles of fifteen Prague streams. In the second part of this work the model was created by GWR method and by experimental attainment of various factors which could hypotethically affect the quality of surface water in the capital city of Prague. By means of statistical methods existence of several places that are negatively affected by urbanizations and human activity has been proven. Out of htese places the most affected is Komoransky stream. This fact has...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Ústav pro životní prostředícs_CZ
dc.identifier.lisID990016259630106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV