Využití lidarových dat pro detekci a vizualizaci vegetace
The use of LIDAR data for vegetation detection and visualization
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/51867Identifikátory
SIS: 132517
Kolekce
- Kvalifikační práce [20105]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Potůčková, Markéta
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Geografie a kartografie
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
10. 9. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Využití lidarových dat pro detekci a vizualizaci vegetace Abstrakt Primárním cílem této práce je zhodnocení dostupných programů pro účely vizualizace a detekce vegetace na základě využití lidarových dat. Zájmová oblast má rozlohu 200 ha a nachází se v Klínovém dolu nedaleko Špindlerova Mlýna. Data pro vypracování této práce mi byla poskytnuta správou Krkonošského národního parku. Bodové mračno bylo analyzováno v pěti různých programech: ArcGIS 10.1, LAStools, ENVI LIDAR 3.2, BCAL LIDAR Tools a LP 360. V každém programu bylo nejprve bodové mračno vyfiltrováno, aby obsahovalo pouze body představující vegetaci. V dalším kroku byla vypočítána výška každého bodu nad zemským povrchem a poté bylo bodové mračno rozděleno do tří kategorií podle výšky vegetace. V závěru práce jsou porovnány a zhodnoceny výstupy z jednotlivých programů. Klíčová slova: LIDAR, letecké laserové skenování, detekce vegetace
The use of LIDAR data for vegetation detection and visualization Abstract The main object of this thesis is to evaluate the available software products for vegetation detection and visualization through the use of LIDAR data. The area of interest covers 200 ha and is situated in the area of Klínový důl nearby Špindlerův Mlýn. Data which are used in this thesis was provided by The Krkonoše mountains national park administration. The cloud of points was analyzed by five different programs: ArcGIS 10.1, LAStools, ENVI LIDAR 3.2, BCAL LIDAR Tools a LP 360. Cloud of points was separated in each program to obtain just the points which represent vegetation only. In the next step the elevation above ground level of every single point was calculated and then the cloud of points was divided in to three categories appropriate with the vegetation height. Outcomes of each program are compared and evaluated at the thesis conclusion. Keywords: LIDAR, airborne laser scanning, vegetation detection