Využití doménových znalostí při aplikacích GUHA procedur
Using domain knowledge in applications of GUHA procedures
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/7121Identifikátory
SIS: 44028
Kolekce
- Kvalifikační práce [11244]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Mráz, František
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
11. 9. 2006
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Práce vychází z předpokladu, že lze rozšířit možnosti GUHA procedur využitím vhodně reprezentovaných doménových znalostí. V práci jsou použity dva typy doménových znalostí: background knowledge a ontologie. Background knowledge je poměrně neznámý avšak perspektivní typ znalostí obsahující pravidla ve slovní formě od doménových expertů. Práce popisuje tento typ znalosti a zavádí vhodnou formalizaci pravidel. Dále je popsán a implementován nástroj na validaci těchto pravidel. Implementace je provedena pomocí krabiček v prostředí Ferda, což je modulární prostředí na vizuální dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Práce také popisuje první praktické zkušenosti s nástrojem na validaci pravidel. Co se týče doménových ontologií, práce podstatným způsobem rozšiřuje současné poznatky o využití ontologií pro dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Jsou zde zmíněny a rozpracovány všechny minulé postupy využití ontologií, vymyšleny nové, a u vhodných postupů je navržena implementace v prostředí Ferda. Výsledky práce jsou posuzovány s ohledem na možné použití v systému Ever-Miner, což je nástroj příští generace dobývání znalostí.
We presume for this work, that the GUHA procedures' abilities can be extended by using domain knowledge in a suitable form. There are two types of domain knowledge used in this work: background knowledge and ontologies. Background knowledge is a relatively unknown, yet perspective type of domain knowledge containing rules from domain experts in a written form. The work describes this knowledge and introduces suitable rule formalization. Furthermore, a tool for rule validation is described and implemented. The implementation is done in the Ferda environment, a modular environment for visual GUHA data mining. The work also describes first practical experience with this tool. Concerning domain ontologies, the work greatly extends up-to-date knowledge of usage of ontologies in the GUHA data mining. There are all the former techniques for ontology usage mentioned and extended; in suitable cases the implementation design in Ferda environment is presented. The results of the work are discussed with respect to further usage in the Ever-Miner system, a next generation knowledge discovery tool