Zobrazit minimální záznam

Using domain knowledge in applications of GUHA procedures
dc.contributor.advisorRauch, Jan
dc.creatorRalbovský, Martin
dc.date.accessioned2017-03-30T15:01:06Z
dc.date.available2017-03-30T15:01:06Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/7121
dc.description.abstractPráce vychází z předpokladu, že lze rozšířit možnosti GUHA procedur využitím vhodně reprezentovaných doménových znalostí. V práci jsou použity dva typy doménových znalostí: background knowledge a ontologie. Background knowledge je poměrně neznámý avšak perspektivní typ znalostí obsahující pravidla ve slovní formě od doménových expertů. Práce popisuje tento typ znalosti a zavádí vhodnou formalizaci pravidel. Dále je popsán a implementován nástroj na validaci těchto pravidel. Implementace je provedena pomocí krabiček v prostředí Ferda, což je modulární prostředí na vizuální dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Práce také popisuje první praktické zkušenosti s nástrojem na validaci pravidel. Co se týče doménových ontologií, práce podstatným způsobem rozšiřuje současné poznatky o využití ontologií pro dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Jsou zde zmíněny a rozpracovány všechny minulé postupy využití ontologií, vymyšleny nové, a u vhodných postupů je navržena implementace v prostředí Ferda. Výsledky práce jsou posuzovány s ohledem na možné použití v systému Ever-Miner, což je nástroj příští generace dobývání znalostí.cs_CZ
dc.description.abstractWe presume for this work, that the GUHA procedures' abilities can be extended by using domain knowledge in a suitable form. There are two types of domain knowledge used in this work: background knowledge and ontologies. Background knowledge is a relatively unknown, yet perspective type of domain knowledge containing rules from domain experts in a written form. The work describes this knowledge and introduces suitable rule formalization. Furthermore, a tool for rule validation is described and implemented. The implementation is done in the Ferda environment, a modular environment for visual GUHA data mining. The work also describes first practical experience with this tool. Concerning domain ontologies, the work greatly extends up-to-date knowledge of usage of ontologies in the GUHA data mining. There are all the former techniques for ontology usage mentioned and extended; in suitable cases the implementation design in Ferda environment is presented. The results of the work are discussed with respect to further usage in the Ever-Miner system, a next generation knowledge discovery toolen_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleVyužití doménových znalostí při aplikacích GUHA procedurcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2006
dcterms.dateAccepted2006-09-11
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId44028
dc.title.translatedUsing domain knowledge in applications of GUHA proceduresen_US
dc.contributor.refereeMráz, František
dc.identifier.aleph000868134
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPráce vychází z předpokladu, že lze rozšířit možnosti GUHA procedur využitím vhodně reprezentovaných doménových znalostí. V práci jsou použity dva typy doménových znalostí: background knowledge a ontologie. Background knowledge je poměrně neznámý avšak perspektivní typ znalostí obsahující pravidla ve slovní formě od doménových expertů. Práce popisuje tento typ znalosti a zavádí vhodnou formalizaci pravidel. Dále je popsán a implementován nástroj na validaci těchto pravidel. Implementace je provedena pomocí krabiček v prostředí Ferda, což je modulární prostředí na vizuální dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Práce také popisuje první praktické zkušenosti s nástrojem na validaci pravidel. Co se týče doménových ontologií, práce podstatným způsobem rozšiřuje současné poznatky o využití ontologií pro dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Jsou zde zmíněny a rozpracovány všechny minulé postupy využití ontologií, vymyšleny nové, a u vhodných postupů je navržena implementace v prostředí Ferda. Výsledky práce jsou posuzovány s ohledem na možné použití v systému Ever-Miner, což je nástroj příští generace dobývání znalostí.cs_CZ
uk.abstract.enWe presume for this work, that the GUHA procedures' abilities can be extended by using domain knowledge in a suitable form. There are two types of domain knowledge used in this work: background knowledge and ontologies. Background knowledge is a relatively unknown, yet perspective type of domain knowledge containing rules from domain experts in a written form. The work describes this knowledge and introduces suitable rule formalization. Furthermore, a tool for rule validation is described and implemented. The implementation is done in the Ferda environment, a modular environment for visual GUHA data mining. The work also describes first practical experience with this tool. Concerning domain ontologies, the work greatly extends up-to-date knowledge of usage of ontologies in the GUHA data mining. There are all the former techniques for ontology usage mentioned and extended; in suitable cases the implementation design in Ferda environment is presented. The results of the work are discussed with respect to further usage in the Ever-Miner system, a next generation knowledge discovery toolen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.identifier.lisID990008681340106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV