dc.contributor.advisor | Rauch, Jan | |
dc.creator | Ralbovský, Martin | |
dc.date.accessioned | 2017-03-30T15:01:06Z | |
dc.date.available | 2017-03-30T15:01:06Z | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/7121 | |
dc.description.abstract | Práce vychází z předpokladu, že lze rozšířit možnosti GUHA procedur využitím vhodně reprezentovaných doménových znalostí. V práci jsou použity dva typy doménových znalostí: background knowledge a ontologie. Background knowledge je poměrně neznámý avšak perspektivní typ znalostí obsahující pravidla ve slovní formě od doménových expertů. Práce popisuje tento typ znalosti a zavádí vhodnou formalizaci pravidel. Dále je popsán a implementován nástroj na validaci těchto pravidel. Implementace je provedena pomocí krabiček v prostředí Ferda, což je modulární prostředí na vizuální dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Práce také popisuje první praktické zkušenosti s nástrojem na validaci pravidel. Co se týče doménových ontologií, práce podstatným způsobem rozšiřuje současné poznatky o využití ontologií pro dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Jsou zde zmíněny a rozpracovány všechny minulé postupy využití ontologií, vymyšleny nové, a u vhodných postupů je navržena implementace v prostředí Ferda. Výsledky práce jsou posuzovány s ohledem na možné použití v systému Ever-Miner, což je nástroj příští generace dobývání znalostí. | cs_CZ |
dc.description.abstract | We presume for this work, that the GUHA procedures' abilities can be extended by using domain knowledge in a suitable form. There are two types of domain knowledge used in this work: background knowledge and ontologies. Background knowledge is a relatively unknown, yet perspective type of domain knowledge containing rules from domain experts in a written form. The work describes this knowledge and introduces suitable rule formalization. Furthermore, a tool for rule validation is described and implemented. The implementation is done in the Ferda environment, a modular environment for visual GUHA data mining. The work also describes first practical experience with this tool. Concerning domain ontologies, the work greatly extends up-to-date knowledge of usage of ontologies in the GUHA data mining. There are all the former techniques for ontology usage mentioned and extended; in suitable cases the implementation design in Ferda environment is presented. The results of the work are discussed with respect to further usage in the Ever-Miner system, a next generation knowledge discovery tool | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.title | Využití doménových znalostí při aplikacích GUHA procedur | cs_CZ |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2006 | |
dcterms.dateAccepted | 2006-09-11 | |
dc.description.department | Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.description.department | Department of Software Engineering | en_US |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 44028 | |
dc.title.translated | Using domain knowledge in applications of GUHA procedures | en_US |
dc.contributor.referee | Mráz, František | |
dc.identifier.aleph | 000868134 | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Software systems | en_US |
thesis.degree.discipline | Softwarové systémy | cs_CZ |
thesis.degree.program | Informatics | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineering | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Softwarové systémy | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Software systems | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Informatics | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Práce vychází z předpokladu, že lze rozšířit možnosti GUHA procedur využitím vhodně reprezentovaných doménových znalostí. V práci jsou použity dva typy doménových znalostí: background knowledge a ontologie. Background knowledge je poměrně neznámý avšak perspektivní typ znalostí obsahující pravidla ve slovní formě od doménových expertů. Práce popisuje tento typ znalosti a zavádí vhodnou formalizaci pravidel. Dále je popsán a implementován nástroj na validaci těchto pravidel. Implementace je provedena pomocí krabiček v prostředí Ferda, což je modulární prostředí na vizuální dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Práce také popisuje první praktické zkušenosti s nástrojem na validaci pravidel. Co se týče doménových ontologií, práce podstatným způsobem rozšiřuje současné poznatky o využití ontologií pro dobývání znalostí pomocí GUHA procedur. Jsou zde zmíněny a rozpracovány všechny minulé postupy využití ontologií, vymyšleny nové, a u vhodných postupů je navržena implementace v prostředí Ferda. Výsledky práce jsou posuzovány s ohledem na možné použití v systému Ever-Miner, což je nástroj příští generace dobývání znalostí. | cs_CZ |
uk.abstract.en | We presume for this work, that the GUHA procedures' abilities can be extended by using domain knowledge in a suitable form. There are two types of domain knowledge used in this work: background knowledge and ontologies. Background knowledge is a relatively unknown, yet perspective type of domain knowledge containing rules from domain experts in a written form. The work describes this knowledge and introduces suitable rule formalization. Furthermore, a tool for rule validation is described and implemented. The implementation is done in the Ferda environment, a modular environment for visual GUHA data mining. The work also describes first practical experience with this tool. Concerning domain ontologies, the work greatly extends up-to-date knowledge of usage of ontologies in the GUHA data mining. There are all the former techniques for ontology usage mentioned and extended; in suitable cases the implementation design in Ferda environment is presented. The results of the work are discussed with respect to further usage in the Ever-Miner system, a next generation knowledge discovery tool | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990008681340106986 | |