Zobrazit minimální záznam

Hierarchical Plan Recognition
dc.contributor.advisorBarták, Roman
dc.creatorVerner, Benjamin Vincent
dc.date.accessioned2024-11-28T20:45:51Z
dc.date.available2024-11-28T20:45:51Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/193108
dc.description.abstractRozpoznávání plánů je problém zaměřený na určení cílů a zamýšlených akcí agenta na základě pozorování jeho chování. Hierarchické rozpoznávání plánů konkrétně vyžaduje pochopení plánů rozdělením úkolů na menší, strukturované komponenty. Cílem této práce je rozebrat a porovnat existující přístupy k rozpoznávání hierarchických plánů založené na parsování.cs_CZ
dc.description.abstractPlan recognition is a problem focused on identifying an agent's goals and intended actions based on observations of their behavior. Hierarchical plan recognition specifically requires understanding plans by breaking down tasks into smaller, structured components. The purpose of this thesis is to analyze and compare existing parsing-based approaches to hierarchical plan recognition.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjecthierarchical planning|plan recognition|formal grammars|parsingen_US
dc.subjecthierarchické plánování|rozpoznávání plánů|formální gramatiky|parsovánícs_CZ
dc.titleRozpoznávání hierarchických plánůcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2024
dcterms.dateAccepted2024-09-06
dc.description.departmentDepartment of Theoretical Computer Science and Mathematical Logicen_US
dc.description.departmentKatedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId269101
dc.title.translatedHierarchical Plan Recognitionen_US
dc.contributor.refereePantůčková, Kristýna
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineComputer Science with specialisation in Artificial Intelligenceen_US
thesis.degree.disciplineInformatika se specializací Umělá inteligencecs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logicen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csInformatika se specializací Umělá inteligencecs_CZ
uk.degree-discipline.enComputer Science with specialisation in Artificial Intelligenceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csRozpoznávání plánů je problém zaměřený na určení cílů a zamýšlených akcí agenta na základě pozorování jeho chování. Hierarchické rozpoznávání plánů konkrétně vyžaduje pochopení plánů rozdělením úkolů na menší, strukturované komponenty. Cílem této práce je rozebrat a porovnat existující přístupy k rozpoznávání hierarchických plánů založené na parsování.cs_CZ
uk.abstract.enPlan recognition is a problem focused on identifying an agent's goals and intended actions based on observations of their behavior. Hierarchical plan recognition specifically requires understanding plans by breaking down tasks into smaller, structured components. The purpose of this thesis is to analyze and compare existing parsing-based approaches to hierarchical plan recognition.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV